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Les tests A/B/N sont semblables aux tests A/B, sauf que trois, quatre versions ou plus sont examinées simultanément. Dans chaque version, seul le même élément testé change.
 
Les tests A/B/N fournissent la même certitude statistique qu'un test A/B mais permettent d'explorer plus d'options simultanément. Leur inconvénient est qu'ils peuvent consommer beaucoup plus de temps. Néanmoins, parce que le nombre de versions évaluées est plus élevé, la chance de trouver la version optimale pour l’élément testé est plus importante.

Quand employer les tests A/B/N ?

Un test A/B/N est une excellente option si vous souhaitez examiner la performance d’un élément simple sur une page, mais avec plus de deux versions différentes.
Il fournit également une bonne certitude statistique. En outre, le coût de mise en œuvre n’est pas très cher (indépendamment du coût des éléments testés).