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Les tests multi variable permettent d'évaluer plusieurs éléments d'une page ou d'un site simultanément. Chaque élément peut avoir plusieurs versions. 

Pourquoi utiliser des tests multi variables ?

Imaginons que l’on souhaite évaluer l'efficacité de trois éléments : un titre de page, l'image principale et un bloc de texte et voir comment ils fonctionnent ensemble.

Dans le meilleur des cas, vous voudriez voir comment chaque combinaison a exécuté. Par exemple, si vous avez deux versions de chaque élément, vous auriez huit variations différentes (deux titres X deux images X deux types de texte = huit possibilités). Avec un test A/B, il serait long d’examiner toutes les combinaisons. Puis, si vous vouliez ajouter une troisième version pour chaque élément, vous auriez 27 variations (trois titres X trois images X trois types de texte = vingt sept possibilités). Des tests A/B à cette échelle seraient impraticables. Avec les tests multi variables, tous les éléments peuvent être examinés simultanément, bien que les tailles d'échantillon par variante soient plus réduites.

Ces types de tests sont une révolution dans le marketing.
 
Avant de mettre en œuvre des tests multi variables il faut prendre en compte l’importance de quelques paramètres :
La dimension de l'échantillon exigée pour atteindre la certitude statistique peut être très grande.
Ensuite, lorsque l’on exécute plusieurs tests multi variables sur un site, on augmente exponentiellement le nombre de variations et la dimension de l'échantillon requis pour obtenir un niveau élevé de certitude statistique.

Quand employer un test multi variables ?

Les tests multi variables sont utiles lorsque l’on souhaite examiner plusieurs éléments distincts sur une même page, ou lorsque l’on dispose de peu de temps pour effectuer des essais multiples. Statistiquement les résultats sont moins fiables que les tests A/B. Ils indiquent une tendance plutôt qu’une certitude.